\u003C/p>\r\n\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\r\n\u003Cp>Сайт проекта (\u003Ca href=\"https://rudalle.ru/\">https://rudalle.ru/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья на Хабре \"ruDALL-E: генерируем изображения по текстовому описанию, или Самый большой вычислительный проект в России\" (\u003Ca href=\"https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/586926/\">https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/586926/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>GitHub ruDALLI-E (\u003Ca href=\"https://github.com/sberbank-ai/ru-dalle\">https://github.com/sberbank-ai/ru-dalle\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм-бот, с помощью которого можно генерировать картинки по запросу (\u003Ca href=\"https://t.me/sber_rudalle_xl_bot\">https://t.me/sber_rudalle_xl_bot\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья на arxiv.org \"Zero-Shot Text-to-Image Generation\" (\u003Ca href=\"https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf\">https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Генерация музыки от OpenAI в проекте Jukebox (\u003Ca href=\"https://openai.com/blog/jukebox/\">https://openai.com/blog/jukebox/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\r\n\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\r\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\r\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке (\u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>)\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/120924\">https://stepik.org/120924\u003C/a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (\u003Ca href=\"https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\u003C/a>)\u003Cbr />\u003C/p>","full","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a7857e24-d190-45af-8a3a-5fa28e36c67f.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/a7857e24-d190-45af-8a3a-5fa28e36c67f.mp3",2445,32,"2021-11-13T10:51:00.000Z",790,{"image_80":73,"image_180":74,"image_240":75,"image_600":76,"image_1280":77},"storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a7857e24-d190-45af-8a3a-5fa28e36c67f_80.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a7857e24-d190-45af-8a3a-5fa28e36c67f_180.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a7857e24-d190-45af-8a3a-5fa28e36c67f_240.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a7857e24-d190-45af-8a3a-5fa28e36c67f_600.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a7857e24-d190-45af-8a3a-5fa28e36c67f_1280.jpg",[79,81],{"type":80,"count":32},"like",{"type":82,"count":83},"dislike","0",[],[86,103,120,137,148,158,168,178,188],{"id":87,"number":88,"season":32,"title":89,"description":90,"type":65,"image":91,"audio":92,"duration":93,"is_explicit":20,"code":94,"publish_date":95,"listenings":96,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":97},"b9041fb5-3808-4b78-9ca1-c7a5c0121af9",11,"#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle","\u003Cp>В выпуске - Алексей Харламов - Project Leader Samsung AI. А говорим мы о площадке, на которой соревнуются любители фит-предикта и других радостей дата-сайнс - Kaggle. Обсудили, что это вообще за площадка, как она появилась, какие цели призвана решать, какие соревнования на ней проводятся, как стать участником соревнований, как заработать на площадке репутацию и плюсики к резюме, можно ли зарабатывать реальные деньги, участвуя в соревнованиях, какое железо и какие хард-скиллы требуются для участия и победы и многое-многое другое! Как всегда было очень познавательно!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\r\n\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\r\n\u003Cp>Kaggle (\u003Ca href=\"https://www.kaggle.com/\">https://www.kaggle.com/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Плей-лист на YouTube с докладами о соревнованиях (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/playlist?list=PLTlO6nV_TaGD21r6xPHhV1k7QfVuug3BB\">https://www.youtube.com/playlist?list=PLTlO6nV_TaGD21r6xPHhV1k7QfVuug3BB\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Курс на Coursera \"How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers\" (\u003Ca href=\"https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science\">https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Страница ODS, посвященная соревнованиям (\u003Ca href=\"https://ods.ai/competitions\">https://ods.ai/competitions\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>Оставьте заявку на бесплатное тестирование DGX A100 в Selectel\u003C/strong> (\u003Ca href=\"https://slc.tl/0ot84\">https://slc.tl/0ot84\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\r\n\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\r\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\r\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке (\u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>)\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/120924\">https://stepik.org/120924\u003C/a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (\u003Ca href=\"https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\u003C/a>)\u003Cbr />\u003C/p>","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/b9041fb5-3808-4b78-9ca1-c7a5c0121af9.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/b9041fb5-3808-4b78-9ca1-c7a5c0121af9.mp3",4049,31,"2021-10-29T04:00:00.000Z",867,{"image_80":98,"image_180":99,"image_240":100,"image_600":101,"image_1280":102},"storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/b9041fb5-3808-4b78-9ca1-c7a5c0121af9_80.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/b9041fb5-3808-4b78-9ca1-c7a5c0121af9_180.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/b9041fb5-3808-4b78-9ca1-c7a5c0121af9_240.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/b9041fb5-3808-4b78-9ca1-c7a5c0121af9_600.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/b9041fb5-3808-4b78-9ca1-c7a5c0121af9_1280.jpg",{"id":104,"number":105,"season":32,"title":106,"description":107,"type":65,"image":108,"audio":109,"duration":110,"is_explicit":20,"code":111,"publish_date":112,"listenings":113,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":114},"95f8f83d-f1fb-4056-9228-09916e4ef75f",10,"#030 ML Олег Найдин. Голосовые ассистенты","\u003Cp>В гостях руководитель службы интеллекта и проактивности Яндекс.Алисы - Олег Найдин, с которым мы обсудили то, как сегодня устроены голосовые ассистенты: из каких основных блоков они состоят, какие задачи приходится решать в рамках каждого блока, где брать датасеты для обучения, как сделать помощников по-настоящему персональными, кому приходится слушать все то, что происходит за кадром, когда колонка с Алисой случайно активируется и многое другое интересное!\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\r\n\u003Cp>Доклад Олега в МФТИ для тех, кому мало информации в подкасте (\u003Ca href=\"https://youtu.be/1viuYo3BR98\">https://youtu.be/1viuYo3BR98\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Обзор automatic speech recognition (\u003Ca href=\"https://www.researchgate.net/publication/345710977_Automatic_speech_recognition_a_survey\">https://www.researchgate.net/publication/345710977_Automatic_speech_recognition_a_survey\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья про то, как устроено взаимодействие spotter+asr в Google Assistant (\u003Ca href=\"https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/46554.pdf\">https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ru//pubs/archive/46554.pdf\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Обзор понимания запроса на естественном языке (intent classification и slot filling) (\u003Ca href=\"https://www.researchgate.net/publication/348647816_A_survey_of_joint_intent_detection_and_slot-filling_models_in_natural_language_understanding\">https://www.researchgate.net/publication/348647816_A_survey_of_joint_intent_detection_and_slot-filling_models_in_natural_language_understanding\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Обзор text to speech (\u003Ca href=\"https://www.researchgate.net/publication/353061423_A_Survey_on_Neural_Speech_Synthesis\">https://www.researchgate.net/publication/353061423_A_Survey_on_Neural_Speech_Synthesis\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>За техническими новостями в Алисы можно следить в корпоративном блоге Яндекса (\u003Ca href=\"https://habr.com/ru/company/yandex/blog/\">https://habr.com/ru/company/yandex/blog/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>А за самой Алисой можно следить в ее инстаграме (\u003Ca href=\"https://www.instagram.com/alice.yndx/\">https://www.instagram.com/alice.yndx/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Больше информации про стажировки в Яндексе (\u003Ca href=\"https://yandex.ru/yaintern/\">https://yandex.ru/yaintern/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\r\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\r\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке (\u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>)\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/120924\">https://stepik.org/120924\u003C/a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (\u003Ca href=\"https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\u003C/a>)\u003Cbr />\u003C/p>","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/95f8f83d-f1fb-4056-9228-09916e4ef75f.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/95f8f83d-f1fb-4056-9228-09916e4ef75f.mp3",4023,30,"2021-10-25T04:00:00.000Z",800,{"image_80":115,"image_180":116,"image_240":117,"image_600":118,"image_1280":119},"storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/95f8f83d-f1fb-4056-9228-09916e4ef75f_80.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/95f8f83d-f1fb-4056-9228-09916e4ef75f_180.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/95f8f83d-f1fb-4056-9228-09916e4ef75f_240.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/95f8f83d-f1fb-4056-9228-09916e4ef75f_600.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/95f8f83d-f1fb-4056-9228-09916e4ef75f_1280.jpg",{"id":121,"number":122,"season":32,"title":123,"description":124,"type":65,"image":125,"audio":126,"duration":127,"is_explicit":20,"code":128,"publish_date":129,"listenings":130,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":131},"a33954b6-2a5f-434e-aff7-b65ba93e1f2a",9,"#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода","\u003Cp>Беседуем с техническим директором Яндекс.Дзена - Антоном Фроловым о том, как появились и развивались системы машинного перевода. Какие системы использовались раньше и какие применяются сейчас. Почему за последние годы так сильно выросло качество автоматических переводчиков и когда они уже, наконец, достигнут человеческого уровня. Поговорили о том, стоит ли идти специалистам по ML в машинный перевод, остались ли там интересные задачи и какие перспективные подходы еще предстоит опробовать.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\r\n\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\r\n\u003Cp>LinkedIn Антона (\u003Ca href=\"https://ru.linkedin.com/in/anton-frolov-15912047\">https://ru.linkedin.com/in/anton-frolov-15912047\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Книга Statistical Machine Translation (\u003Ca href=\"https://www.amazon.com/Statistical-Machine-Translation-Philipp-Koehn/dp/0521874157\">https://www.amazon.com/Statistical-Machine-Translation-Philipp-Koehn/dp/0521874157\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Книга Foundations of Statistical Natural Language Processing (\u003Ca href=\"https://www.amazon.com/gp/product/B08BT3T4M6/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i1\">https://www.amazon.com/gp/product/B08BT3T4M6/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i1\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья на arxiv Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (\u003Ca href=\"https://arxiv.org/abs/1409.0473\">https://arxiv.org/abs/1409.0473\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья на arxiv Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (\u003Ca href=\"https://arxiv.org/abs/1409.3215\">https://arxiv.org/abs/1409.3215\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья на arxiv Attention Is All You Need (\u003Ca href=\"https://arxiv.org/abs/1706.03762\">https://arxiv.org/abs/1706.03762\u003C/a>)\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\r\n\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\r\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\r\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке (\u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>)\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/120924\">https://stepik.org/120924\u003C/a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (\u003Ca href=\"https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\u003C/a>)\u003Cbr />\u003C/p>","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a33954b6-2a5f-434e-aff7-b65ba93e1f2a.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/a33954b6-2a5f-434e-aff7-b65ba93e1f2a.mp3",2983,29,"2021-09-24T04:00:00.000Z",635,{"image_80":132,"image_180":133,"image_240":134,"image_600":135,"image_1280":136},"storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a33954b6-2a5f-434e-aff7-b65ba93e1f2a_80.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a33954b6-2a5f-434e-aff7-b65ba93e1f2a_180.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a33954b6-2a5f-434e-aff7-b65ba93e1f2a_240.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a33954b6-2a5f-434e-aff7-b65ba93e1f2a_600.jpg","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/images/a33954b6-2a5f-434e-aff7-b65ba93e1f2a_1280.jpg",{"id":138,"number":139,"season":32,"title":140,"description":141,"type":65,"image":11,"audio":142,"duration":143,"is_explicit":20,"code":144,"publish_date":145,"listenings":146,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":147},"efd53453-13b5-4d07-b55d-fe4f5a21fdb2",8,"#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка","\u003Cp>В гостях Максим Купрашевич - руководитель команды машинного обучения в Layer, SberDevices. Максим рассказал о некоторых очень интересных применениях компьютерного зрения в решении как бизнес-задач, так и в общественно-значимых некоммерческих инициативах. Поговорили о том, как искусственный интеллект помогает распознавать интересные пользователю объекты в фильмах и на лету выдает по ним информацию, о том, как дата-сайентисты помогают в сохранении численности популяций вымирающих животных, о том, как стать хорошим уверенным специалистом в компьютерном зрении, о том, как не выгореть, решая задачи машинного обучения и многом другом!\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\r\n\u003Cp>Снова курс Andrew Ng (\u003Ca href=\"https://www.coursera.org/learn/machine-learning\">https://www.coursera.org/learn/machine-learning\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Groknet, общая информация в блоге (\u003Ca href=\"https://ai.facebook.com/blog/powered-by-ai-advancing-product-understanding-and-bu ilding-new-shopping-experiences/\">https://ai.facebook.com/blog/powered-by-ai-advancing-product-understanding-and-bu ilding-new-shopping-experiences/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Groknet, техническая статья (\u003Ca href=\"https://ai.facebook.com/research/publications/groknet-unified-computer-vision-model- trunk-and-embeddings-for-commerce/\">https://ai.facebook.com/research/publications/groknet-unified-computer-vision-model- trunk-and-embeddings-for-commerce/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>FaceBook Максима (\u003Ca href=\"https://www.facebook.com/WildChlamydia\">https://www.facebook.com/WildChlamydia\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Сбердевайсы (\u003Ca href=\"https://sberdevices.ru/\">https://sberdevices.ru/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\r\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\r\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке (\u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>)\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/120924\">https://stepik.org/120924\u003C/a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (\u003Ca href=\"https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\u003C/a>)\u003Cbr />\u003C/p>","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/efd53453-13b5-4d07-b55d-fe4f5a21fdb2.mp3",3957,28,"2021-07-30T04:14:00.000Z",701,{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":149,"number":22,"season":32,"title":150,"description":151,"type":65,"image":11,"audio":152,"duration":153,"is_explicit":20,"code":154,"publish_date":155,"listenings":156,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":157},"5b40a3a2-5f19-4434-8492-59aa39cce4d8","#027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов","\u003Cp>Всегда полезно иметь доступ к сообществу профессионалов и любителей темы, которая входит в круг ваших интересов. Профессионалы и любители данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и так далее в русскоязычном сегменте имеют крутейшее сообщество, известное как Open Data Science или ODS. В этом выпуске поговорили с Петром Ермаковым - основателем школы машинного обучения DataGym и Senior Data Scientist компании lamoda - о том, как появился ODS, как развивался, зачем туда вступать, как там себя вести и какую пользу можно извлечь из участия в сообществе. Также вы узнаете зачем анализировать профили ВКонтакте и PornHub, как заниматься Data Science если вокруг тебя только волки, как \"отжать\" у мэйла сайт крупного митапа и как понять, что ты деградируешь, анализируя данные с фитнес-браслетов.\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\r\n\u003Cp>ODS (\u003Ca href=\"https://ods.ai/\">https://ods.ai/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья на Хабре \"Уроки участия в хакатоне «Dota Science» в рамках «Data Fest 2»\" (\u003Ca href=\"https://m.habr.com/ru/post/278785/\">https://m.habr.com/ru/post/278785/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Школа машинного обучения DataGym (\u003Ca href=\"https://datagym.ru/\">https://datagym.ru/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм-канал Петра (\u003Ca href=\"http://t.me/powerofdata\">http://t.me/powerofdata\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\r\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\r\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке (\u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://audionautix.com/\">Music by Audionautix.com\u003C/a>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/120924\">https://stepik.org/120924\u003C/a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (\u003Ca href=\"https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\u003C/a>)\u003Cbr />\u003C/p>","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/5b40a3a2-5f19-4434-8492-59aa39cce4d8.mp3",3558,27,"2021-07-08T08:54:00.000Z",720,{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":159,"number":36,"season":32,"title":160,"description":161,"type":65,"image":11,"audio":162,"duration":163,"is_explicit":20,"code":164,"publish_date":165,"listenings":166,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":167},"603e8662-9c64-40e6-a5ae-6ad4bb20d44d","#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить \"счастье пользователей\"","\u003Cp>Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди \"залипают\" в TikTok, почему у YouTube такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься. \u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\r\n\u003Cp>Сервис Яндекс.Толока (\u003Ca href=\"https://toloka.yandex.ru/\">https://toloka.yandex.ru/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы (\u003Ca href=\"https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4\">https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм-чат про дзен-митапы (\u003Ca href=\"https://t.me/zenmeetup\">https://t.me/zenmeetup\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Крутая книга про рекомендации \"Recommender Systems Handbook\" (\u003Ca href=\"https://g.co/kgs/Gm7i5w\">https://g.co/kgs/Gm7i5w\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья на Хабре \"Феерический финал конкурса Netflix\" (\u003Ca href=\"https://habr.com/ru/post/65476/\">https://habr.com/ru/post/65476/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Стажировки в Яндексе\u003Cstrong> (\u003C/strong>\u003Ca href=\"https://yandex.ru/yaintern/\">https://yandex.ru/yaintern/\u003C/a>\u003Cstrong>)\u003C/strong>\u003C/p>\r\n\u003Cp>Виталий Моисеев в телеграме (\u003Ca href=\"https://t.me/msvvitaly\">@msvvitaly\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\r\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\r\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке (\u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://audionautix.com/\">Music by Audionautix.com\u003C/a>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/120924\">https://stepik.org/120924\u003C/a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (\u003Ca href=\"https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\u003C/a>)\u003Cbr />\u003C/p>","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/603e8662-9c64-40e6-a5ae-6ad4bb20d44d.mp3",3948,26,"2021-06-13T05:00:00.000Z",718,{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":169,"number":35,"season":32,"title":170,"description":171,"type":65,"image":11,"audio":172,"duration":173,"is_explicit":20,"code":174,"publish_date":175,"listenings":176,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":177},"19e7164a-f66f-403f-9c39-dd90848c61b5","#025 ML Про стажировки в Яндексе и распознавание рукописных цифр","\u003Cp>Этот выпуск состоит из двух частей. Сначала Алина - руководитель бригады подбора стажеров по направлению машинного обучения - немного расскажет о том, как с помощью оплачиваемых стажировок можно получить свой первый опыт работы в ML, а потом я расскажу о том как связать теоретические знания о моделях машинного обучения с практикой их написания и использования на примере учебного датасета изображений рукописных цифр MNIST. Надеюсь, выпуск будет полезен тем, кто уже имеет небольшую теоретическую базу по тому как работает машинное обучение, но еще не очень понимает как от теории перейти к практике написания моделей.\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\r\n\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\r\n\u003Cp>Стажировки в Яндексе (\u003Ca href=\"https://yandex.ru/yaintern/\">https://yandex.ru/yaintern/\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Статья о том, как из пиарщиков девушка стала тестировщиком Яндекс.Станции (\u003Ca href=\"https://academy.yandex.ru/posts/byvshiy-piarschik-rasskazyvaet-kak-stat-testirovschikom-yandeks-stantsii\">https://academy.yandex.ru/posts/byvshiy-piarschik-rasskazyvaet-kak-stat-testirovschikom-yandeks-stantsii\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Выпуск подкаста про линейную регрессию (\u003Ca href=\"https://anchor.fm/kmsrus/episodes/016-ML-eo11mr/a-a45vl81\">https://anchor.fm/kmsrus/episodes/016-ML-eo11mr/a-a45vl81\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Плей-лист selfedu \"Нейронные сети на Python. Уроки\" (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh\">https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Мануал \"TensorFlow, Keras and deep learning, without a PhD\" (\u003Ca href=\"https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist#0\">https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist#0\u003C/a>)\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\r\n\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\r\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\r\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\r\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке \u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://audionautix.com/\">Music by Audionautix.com\u003C/a>\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/120924\">https://stepik.org/120924\u003C/a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!\u003C/p>\u003Cp>\u003Cbr />\u003C/p>\u003Cp>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (\u003Ca href=\"https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/\u003C/a>)\u003Cbr />\u003C/p>","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/19e7164a-f66f-403f-9c39-dd90848c61b5.mp3",3028,25,"2021-05-19T07:24:00.000Z",650,{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":179,"number":34,"season":32,"title":180,"description":181,"type":65,"image":11,"audio":182,"duration":183,"is_explicit":20,"code":184,"publish_date":185,"listenings":186,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":187},"5a3a4f0c-7098-4737-9147-d65965c8c0e4","#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных","\u003Cp>В этом выпуске Анатолий Карпов ex-аналитик ВКонтакте, mail.ru, сооснователь karpov.courses дает очень ценные советы для тех, кто хочет связать свою жизнь с аналитикой. Анатолий рассказывает про свой опыт и делится своим видением как сделать так, чтобы на собеседовании вас точно выделили из общей массы претендентов на позиции аналитиков. Поговорили про роль аналитика в компании и его пользу для бизнеса, про его место среди дата-сайентистов и какие вообще перспективы у этой профессии. Классная, на мой взгляд, получилась беседа!\u003C/p>\n\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\n\u003Cp>Школа Data Science karpov.courses (\u003Ca href=\"https://karpov.courses/\">https://karpov.courses/\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist - ролик на YouTube от Алексея Натекина (\u003Ca href=\"https://youtu.be/lDkTNURDIaY\">https://youtu.be/lDkTNURDIaY\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Конференция Матемаркетинг на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/c/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3/videos\">https://www.youtube.com/c/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3/videos\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Статья на Хабре о моделировании данных в Авито - Vertica+Anchor Modeling = запусти рост своей грибницы (\u003Ca href=\"https://habr.com/ru/company/avito/blog/322510/\">https://habr.com/ru/company/avito/blog/322510/\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс Анатолия Карпова на Степике \"Основы статистики\" (\u003Ca href=\"https://stepik.org/course/76/info\">https://stepik.org/course/76/info\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс Анатолия Карпова на Степике \"Основы статистики Часть 2\" (\u003Ca href=\"https://stepik.org/course/524/info\">https://stepik.org/course/524/info\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс Анатолия Карпова на Степике \"Основы статистики Часть 3\" (\u003Ca href=\"https://stepik.org/course/2152/info\">https://stepik.org/course/2152/info\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс \"Математическая статистика\" от Computer Science Center на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/course/326/info\">https://stepik.org/course/326/info\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс \"Inferential Statistics\" на Coursera (\u003Ca href=\"https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro\">https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Experiment-fest (\u003Ca href=\"https://expf.ru/\">https://expf.ru/\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Интервью Анатолия с Никитой Маршалкиным \"Об A/B тестах без A/B тестов\" на YouTube (\u003Ca href=\"https://youtu.be/NcDcxOqB52k\">https://youtu.be/NcDcxOqB52k\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс \"Программирование на Python\" от Института Биоинформатики на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/course/67/info\">https://stepik.org/course/67/info\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс \"Python. Основы и применение\" от Института Биоинформатики на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/course/512/info\">https://stepik.org/course/512/info\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс Анатолия Карпова \"Введение в Data Science и машинное обучение\" на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/course/4852/info\">https://stepik.org/course/4852/info\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Курс Анатолия Карпова \"Анализ данных в R\" на Степике (\u003Ca href=\"https://stepik.org/course/129/promo\">https://stepik.org/course/129/promo\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных - ролик на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/watch?v=pOHqwTC--vQ\">https://www.youtube.com/watch?v=pOHqwTC--vQ\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>2017ABTestingTutorial (\u003Ca href=\"https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/\">https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше!\u003C/p>\n\u003Cp>Поддерживайте подкаст на \u003Cstrong>Patreon (\u003C/strong>\u003Ca href=\"https://www.patreon.com/machinelearningpodcast\">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast\u003C/a>\u003Cstrong>)\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>kms101@yandex.ru\u003C/p>\n","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/5a3a4f0c-7098-4737-9147-d65965c8c0e4.mp3",3499,24,"2021-04-25T05:00:00.000Z",1577,{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},{"id":189,"number":33,"season":32,"title":190,"description":191,"type":65,"image":11,"audio":192,"duration":193,"is_explicit":20,"code":194,"publish_date":195,"listenings":196,"is_private":20,"plans":40,"video":40,"images":197},"c6125296-9df7-4645-988f-6feac7fd35b0","#023 ML Ольга Перепелкина. Про федеративное обучение и распознавание эмоций","\u003Cp>В очередном выпуске беседа с Ольгой Перепелкиной Deep Learning Product Manager компании Intel. Для того, чтобы машинное обучение было эффективным - ему нужны данные и чем больше, тем лучше. Но чем быстрее развивается искусственный интеллект, тем жестче становятся законы о защите персональных данных. Проблема? Да, проблема. Но где есть проблема, там находятся и решения и федеративное обучение - одно из таких, позволяющих и приватность сохранить и модели обучить. Об этом, а также о подходах к распознаванию эмоций и карьерном пути в ML слушайте в выпуске!\u003C/p>\n\u003Cp>Ссылки выпуска:\u003C/p>\n\u003Cp>OpenFL - опенсорс библиотека для федеративного обучения (Federated Learning) (\u003Ca href=\"https://github.com/intel/openfl\">https://github.com/intel/openfl\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Вакансия Deep Learning RnD Intern (Federated Learning) в Нижнем Новгороде, работа в компании Intel Corporation (\u003Ca href=\"https://nn.hh.ru/vacancy/41942809\">https://nn.hh.ru/vacancy/41942809\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Буду благодарен за обратную связь!\u003C/p>\n\u003Cp>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)\u003C/p>\n\u003Cp>Поддерживайте подкаст на \u003Cstrong>Patreon (\u003C/strong>\u003Ca href=\"https://www.patreon.com/machinelearningpodcast\">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast\u003C/a>\u003Cstrong>)\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Подписывайтесь на телеграм-канал \"Стать специалистом по машинному обучению\" (\u003Ca href=\"https://t.me/toBeAnMLspecialist\">https://t.me/toBeAnMLspecialist\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Телеграм автора подкаста (\u003Ca href=\"https://t.me/kmsint\">https://t.me/kmsint\u003C/a>)\u003C/p>\n\u003Cp>Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru\u003C/p>\n\u003Cp>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (\u003Ca href=\"https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?\u003C/a>) и Яндекс.Музыке \u003Ca href=\"https://music.yandex.ru/album/9781458\">https://music.yandex.ru/album/9781458\u003C/a>\u003C/p>\n","storage/podcasts/f3c83e68-bc7c-4af0-b21a-e4269bae6dc9/episodes/c6125296-9df7-4645-988f-6feac7fd35b0.mp3",5045,23,"2021-04-14T20:27:29.000Z",645,{"image_80":13,"image_180":14,"image_240":15,"image_600":16,"image_1280":17},["Reactive",199],{"$ssite-config":200},{"_priority":201,"env":205,"name":206,"url":207},{"name":202,"env":203,"url":204},-10,-15,-4,"production","podcast-website","https://mlpodcast.mave.digital/",["Set"],["ShallowReactive",210],{"$63LOZx6kQb":-1},"/ep-32",{"common":213},{"activeTab":214,"isShareActive":20,"episodes":215,"contentPosition":20,"podcast":5,"podcastSlug":216,"showPlayer":20,"activeTrack":40,"pauseTrack":20,"activeEpisode":60,"titleHeight":217,"website":218,"listenUrl":40,"isMobileShareActive":20,"isDataLoaded":29,"favicon":58,"customDomain":40,"episodesCount":217},"listen",[],"mlpodcast",0,{"button_text":37,"button_link":38,"is_indexing":29,"ym_id":-1,"gtm_id":-1}]